<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">117777</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.10.5.117777</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">AVQJBL</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Digital transformation and unemployment: how to reconcile technological progress and employment</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Цифровая трансформация и безработица: пути совмещения технологического прогресса и обеспечения занятости населения</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7083-2476</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6452-7435</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Veshkurova</surname>
<given-names>Alina Borisovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Вешкурова  </surname>
<given-names>Алина Борисовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент Департамента психологии и развития человеческого капитала, к.экон.н., доцент</p>
</bio>
<email>veshenka@bk.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6788-837X</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Terganov</surname>
<given-names>Yaroslav Konstantinovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Терганов </surname>
<given-names>Ярослав Константинович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирант</p>
</bio>
<email>yatmail@gmail.com</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        <aff-alternatives id="aff2">
<aff>
<institution xml:lang="en">Academy of Labour and Social Relations</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Академия труда и социальных отношений</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-05-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>05</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>10</volume>
<issue>5</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 10, NO5 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 10, №5 (2023)</issue-title>
<fpage>665</fpage>
<lpage>684</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-04-12">
<day>12</day>
<month>04</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Veshkurova A.B., Terganov Ya.K.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Вешкурова А.Б., Терганов Я.К.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Veshkurova A.B., Terganov Ya.K.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Вешкурова А.Б., Терганов Я.К.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-05-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/117777">https://1economic.ru/lib/117777</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the need to combine technological progress and employment by introducing appropriate regulatory mechanisms and educational programs aimed at improving skills and developing new professional skills.
The authors conclude that digital transformation not only does not increase the risks of mass unemployment, but on the contrary contributes to the growth of labor productivity. Those countries that maintain a leading position in the labor market with the help of automation overcome the shortage of labor resources and also improve the quality of products. However, automation increases the demand for digital skills, so it is necessary to increase the share of digital professions and specialties as part of vocational training programs.
The article also describes various approaches to vocational training depending on age with an emphasis on the development of cross-functionality and increasing opportunities for career growth. The authors also emphasize that artificial intelligence should be used in combination with human expertise to determine the optimal trajectory of a person's professional development.
The article may be of interest to representatives of employment services, as well as researchers in the field of labor market and employment.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается необходимость совмещения технологического прогресса и обеспечения занятости населения путем введения соответствующих регуляторных механизмов и образовательных программ, направленных на повышение квалификации и развитие новых профессиональных навыков.
Авторы приходят к выводу, что цифровая трансформация не только не увеличивает риски массовой безработицы, но наоборот способствует росту производительности труда. Те страны, которые сохраняют лидирующие позиции на рынке труда при помощи автоматизации, преодолевают дефицит трудовых ресурсов, а также повышают качество продукции. Однако автоматизация повышает спрос на цифровые навыки, поэтому необходимо увеличивать долю цифровых профессий и специальностей в составе программ профессионального обучения. 
В статье также описываются различные подходы к профессиональному обучению в зависимости от возраста, с упором на развитие кросс-функциональности и увеличение возможностей для карьерного роста. Авторы также подчеркивает, что искусственный интеллект должен использоваться в сочетании с человеческой экспертизой для определения оптимальной траектории профессионального развития человека.
Работа может быть интересна представителям служб занятости, а также исследователям в сфере рынка труда и занятости.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>labor market</kwd>
<kwd>digitalization</kwd>
<kwd>vocational training</kwd>
<kwd>technological unemployment</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>рынок труда</kwd>
<kwd>цифровизация</kwd>
<kwd>профессионально обучение</kwd>
<kwd>технологическая безработицы</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Активность найма на IT-рынке в октябре 2022. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/company/habr_career/blog/697792/ (дата обращения: 05.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Абрамкина Д.А. Структурная безработица как индикатор несогласованности спроса и предложения на рынке труда: профессионально-квалификационный аспект // Вестник НГИЭИ. – 2020. – № 1(104). – c. 107-116.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Данные Министерства труда Российской Федерации. Mintrud.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrud.gov.ru/docs/mintrud/migration/1324#:~:text=Ожидается%2C%20что%20численность% (дата обращения: 05.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Трудовые ресурсы, занятость и безработица. Данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения: 05.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Предположительная численность населения Российской Федерации. Данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13285 (дата обращения: 06.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Национальные счета. Данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 05.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Данные The International Federation of Robotics. Ifr.org. [Электронный ресурс]. URL: https://svspb.net/sverige/statistika-stran-mira.php (дата обращения: 02.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Кашепов А.В., Афонина К.В., Головачёв Н.В. Рынок труда РФ в 2020–2021 гг.: безработица и структурные изменения // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 2(43). – c. 33-44. – doi: 10.34022/2658-3712-2021-43-2-33-44.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Корж Н.В., Шкатова К.В., Супиков В.Н. Современные тенденции развития российского рынка труда // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2022. – № 2(62). – c. 40-51. – doi: 10.21685/2072-3016-2022-2-4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Купрещенко Н.П. Безработица как внутренняя угроза экономического развития и повышения качества жизни граждан России // Вестник экономической безопасности. – 2022. – № 6. – c. 292-298. – doi: 10.24412/2414-3995-2022-6-292-298.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Рейтинг российских регионов по уровню безработицы. Ria.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20230227/bezrabotitsa-1853624257.html (дата обращения: 05.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Росстат оценил спад ВВП РФ в 2022 году в 2,1%. Interfax.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/business/887045 (дата обращения: 02.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Рогова Т.М., Дубская О.С., Ревунов С.В. Основные демографические тенденции и кадровый потенциал экономики РФ в современных условиях // Московский экономический журнал. – 2022. – № 6. – doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_366.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Топилин А.В., Воробьева О.Д., Максимова А.С. Воспроизводство трудового потенциала в период депопуляции 2019-2035 гг. И компенсирующая роль миграционного фактора // Статистика и Экономика. – 2019. – № 5. – c. 70-84. – doi: 10.21686/2500-3925-2019-5-70-84.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Эксперты назвали самые востребованные профессии в России в 2023 году. Sib.fm. [Электронный ресурс]. URL: https://sib.fm/news/2023/01/25/eksperty-nazvali-samye-vostrebovannye-professii-v-rossii-v-2023-godu- (дата обращения: 06.04.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Kuznetsova A., Selezneva A., Askarov A., Askarova A., Gusmanov R. Trends of Labor Market Change in the Countries of the European Union and Russia under Conditions of Digitalization of the Economy // Montenegrin Journal of Economics. – 2021. – № 1. – p. 175-183. – doi: 10.14254/1800-5845/2021.17-1.13.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Piroșcă, Grigore Ioan, George Laurențiu Șerban-Oprescu, Liana Badea, Mihaela-Roberta Stanef-Puică, Carlos Ramirez Valdebenito Digitalization and Labor Market—A Perspective within the Framework of Pandemic Crisis // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. – 2021. – № 7. – p. 2843-2857. – doi: 10.3390/jtaer16070156.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Sarabdeen M., Alofaysan H. Investigating the Impact of Digital Transformation on the Labor Market in the Era of Changing Digital Transformation Dynamics in Saudi Arabia // Economies. – 2023. – № 1. – p. 12. – doi: 10.3390/economies11010012.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Wang B., Liu Y., Qian J., Parker S.K. Achieving Effective Remote Working during the COVID-19 Pandemic: A Work Design Perspective // Applied Psychology. – 2021. – № 1. – p. 16-59. – doi: 10.1111/apps.12290.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>