Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 117710 10.18334/vinec.13.2.117710 PKODZB Articles Статьи Research Article How artificial intelligence helps transform the digital economy Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики https://orcid.org/0000-0003-1799-08835846-5479 Yakovleva Elena Anatolevna Яковлева Елена Анатольевна

проф., д.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник

 EAYAkovleva@fa.ru, helen7199@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3349-88594790-3493 Vinogradov Andrey Nikolaevich Виноградов Андрей Николаевич

доцент кафедры информационных технологий кандидат физико-математических наук (2001, специальность 05.13.17 – Теоретические основы информатики) и.о. директора Исследовательского центра искусственного интеллекта

 vinogradov-an@rudn.ru https://orcid.org/0000-0002-5477-15515242-2843 Aleksandrova Larisa Valeryevna Александрова Лариса Валерьевна

старший преподаватель кафедры информационных технологий

 aleksandrova-lv@rudn.ru Filimonov Aleksey Pavlovich Филимонов Алексей Павлович

аспирант главный советник Аппарат Комитета Государственной Думы ФС РФ по государственному строитель-ству и законодательству, государственный советник Российской Федерации 1 класса

 apf1815@mail.ru, filimonov@duma.gov.ru Saint Petersburg State University of Economics Санкт-Петербургский государственный экономический университет Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации RUDN University Российский университет дружбы народов Институт программных систем им. А.К. Айламазяна Российской академии наук RUDN University Российский университет дружбы народов Saint Petersburg State University of Economics Санкт-Петербургский государственный экономический университет Аппарат Комитета Государственной Думы ФС РФ по государственному строительству и законодательству 30 06 2023 13 2 VOL 13, NO2 (2023) ТОМ 13, №2 (2023) 707 726 06 04 2023 Copyright ©; 2023, Yakovleva E.A., Vinogradov A.N., Aleksandrova L.V., Filimonov A.P. Copyright ©; 2023, Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. 2023 Yakovleva E.A., Vinogradov A.N., Aleksandrova L.V., Filimonov A.P. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. https://1economic.ru/lib/117710

The article discusses approaches to the application of artificial intelligence methods to solve the problems of digital transformation in the segment of supporting and ensuring traditional business processes of industrial companies in terms of creating completely new business models and ideas for smart government. The article reveals new ways of using artificial intelligence in the digital economy. The article includes an analysis of artificial intelligence technology in terms of its integration capabilities in data processing for public administration, the required digital maturity and the impact of technology on the company's performance, contribution to increasing its value and added value in the digitalization process. The article will be of interest to participants in the digitalization process, companies' employees responsible for its implementation, architects and designers of information systems.

В статье рассматриваются подходы к применению методов искусственного интеллекта для решения задач цифровой трансформации экономики в сегменте поддержки и обеспечения традиционных бизнес-процессов промышленных предприятий, в части создания совершенно новых бизнес-моделей и идей для умного правительства. В статье раскрываются новые пути применения технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Статья включает анализ особенностей технологии искусственного интеллекта с точки зрения их интеграционных возможностей в обработке данных для государственного управления, требуемой цифровой зрелости предприятия и влияния технологий на результаты деятельности компании, вклада к повышению ее ценности и добавленной стоимости в процессе цифровизации. Статья будет интересна участникам процесса цифровизации, сотрудникам компаний, отвечающим за ее проведение, архитекторам и проектировщикам информационных систем.

 artificial intelligence natural language processing pattern recognition strategic management digital transformation искусственный интеллект обработка текстов на естественном языке распознавание образов стратегическое управление цифровая трансформация экономики 1. Клейменова Л. Что такое индустрия 4.0 и что нужно о ней знать. Trends.rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e740c5b9a79470c22dd13e7 (дата обращения: 30.01.2023). 2. Reis J., et al. Digital Transformation: A Literature Review and Guidelines for Future Research // Trends and Advances in Information Systems and Technologies: World Conference on Information Systems and Technologies. 2018. – p. 411-421.– doi: 10.1007/978-3-319-77703-0_41. 3. Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты. / Докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. - М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2021. – 239 c. 4. Абдулов Р.Э., Реснов Д.Г. Перспективы достижения технологического суверенитета и цифровизации в России на фоне беспрецедентного санкционного давления // Креативная экономика. – 2022. – № 12. – c. 4591-4604. – doi: 10.18334/ce.16.12.117035. 5. Шихалиева Д.С., Муталимов В.А., Трубачеев Е.В., Демчинская Е.А. Развитие отраслевых технологических платформ на основе конвергенционного замыкания технологических циклов // Креативная экономика. – 2023. – № 2. – c. 493-506. – doi: 10.18334/ce.17.2.117189. 6. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. / Издание второе, исправленное и дополненное. - М.: ООО «КомНьюс Груп», 2019. – 368 c. 7. Vrontis D., Christofi M., Pereira V., Tarba Sh., Makrides A., Trichina E. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review // The International Journal of Human Resource Management. – 2021. – № 3. – p. 1237-1266. – doi: 10.1080/09585192.2020.1871398. 8. Joshi S. et al. Synthesizing Tabular Data via Deep Generative Model. ArXiv preprint. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/1912.00571. 9. Cohen Н. 7 Steps To Use Personae In Your Marketing Plan. Heidicohen.com. [Электронный ресурс]. URL: https://heidicohen.com/post-marketing-persona-creation/ (дата обращения: 30.01.2023). 10. Kukushkin K., Ryabov Y., Borovkov A. Digital Twins: A Systematic Literature Review Based on Data Analysis and Topic Modeling // Data. – 2022. – № 12. – p. 173. – doi: 10.3390/data7120173. 11. Digital Twin Consortium. [Электронный ресурс]. URL: https://www.digitaltwinconsortium.org/ (дата обращения: 30.01.2023). 12. Du Z., Liu J., Wang T. Augmented Reality Marketing: A Systematic Literature Review and an Agenda for Future Inquiry // Frontiers in Psychology. – 2022. – p. 925963. – doi: 10.3389/fpsyg.2022.925963. 13. Букарев А. Как технологии VR и AR применяют в производстве, науке и образовании?. Цифровая экономика. [Электронный ресурс]. URL: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/221427/2022-08-01/2022-w31/kak-tekhnologii-vr-i-ar-primenyayut-proizvodstve-nauke-i-obrazovanii (дата обращения: 30.01.2023). 14. Dr. Perwej Yu., et al. A Systematic Literature Review on the Cyber Security // International Journal of Scientific Research and Management. – 2021. – № 12. – p. 669-710. – doi: 10.18535/ijsrm/v9i12.ec04. 15. Лукацкий А. Кибербезопасность цифровой трансформации. 4cio.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://4cio.ru/content/4CDTO/Кибербезопасность цифровой трансформации v2.0.pdf (дата обращения: 30.01.2023). 16. Bock A.C., Frank U. Low-Code Platform // Business Information Systems Engineering. – 2021. – № 63. – p. 733-740. – doi: 10.1007/s12599-021-00726-8. 17. Что такое Low Code и Zerocode и когда применяются. Vc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/marketing/374861-chto-takoe-low-code-i-zerocode-i-kogda-primenyayutsya (дата обращения: 30.01.2023). 18. Aguirre S., Rodriguez A. Automation of a business process using robotic process automation (RPA): a case study. / In book: WEA 2017: Applied Computer Sciences in Engineering, vol. 742. - Colombia, 2017. – 65-71 p. 19. Исаков И. Роботизация бизнеса: что такое RPA и кому она нужна. Trends.rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/62a8fd169a7947f5847e4d4f (дата обращения: 30.01.2023). 20. Степанов А. Скоринг c применением нейронных сетей (ML, ИИ). Vc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/finance/341642-skoring-c-primeneniem-neyronnyh-setey-ml-ii (дата обращения: 30.01.2023). 21. Niu B., Ren J., Li X. Credit Scoring Using Machine Learning by Combing Social Network Information: Evidence from Peer-to-Peer Lending // Information. – 2019. – № 12. – p. 397. – doi: 10.3390/info10120397.