Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 117673 10.18334/epp.13.5.117673 AHKMGQ Articles Статьи Research Article Optimizing a dynamic external environment for company production planning Оптимизация планирования производственной деятельности предприятия в условиях динамичной внешней среды https://orcid.org/0000-0002-8871-9460 Popova Kseniya Andreevna Попова Ксения Андреевна

аспирант кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях

 k.a.popova@urfu.ru https://orcid.org/0000-0001-7278-026X6523-2066 Kelchevskaya Natalya Removna Кельчевская Наталья Рэмовна

заведующий кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях, доктор экономических наук, профессор

 n.r.kelchevskaya@urfu.ru 7619-3533 Slukina Svetlana Aleksandrovna Слукина Светлана Александровна

доцент кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях, кандидат экономических наук, доцент

 s.a.slukina@urfu.ru Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина 31 05 2023 13 5 VOL 13, NO5 (2023) ТОМ 13, №5 (2023) 1503 1520 31 03 2023 31 03 2023 Copyright ©; 2023, Popova K.A., Kelchevskaya N.R., Slukina S.A. Copyright ©; 2023, Попова К.А., Кельчевская Н.Р., Слукина С.А. 2023 Popova K.A., Kelchevskaya N.R., Slukina S.A. Попова К.А., Кельчевская Н.Р., Слукина С.А. https://1economic.ru/lib/117673

The rapid pace of changes in modern economic conditions is a serious problem for industrial companies on the way to effective economic activity and achieving a sustainable competitive advantage. Companies cannot control external factors, but their ability to be proactive, quickly and adequately respond to market requirements and trends through continuous improvement of internal business processes, including the planning process, plays a crucial role in achieving success and survival. The complexity, instability and uncertainty of the external environment places high demands on the analysis of current trends, their planning and forecasting. The complexity and uncertainty of the external environment also implies the presence of a large number and more advanced analytical tools for making effective management decisions. The authors of the article propose economic and mathematical tools for optimal planning of production activities in conditions of complexity, uncertainty and instability of the external environment in relation to coal industry companies. The proposed methodological approach to planning will make it possible to find the optimal solution from all possible alternatives that meets the efficiency criteria for both current market conditions and possible scenarios for the development of events in the short and long term, thereby reducing the impact of the external environment uncertainty.

Быстрые темпы изменений современных экономических условий выступают в качестве серьезной проблемы для промышленных предприятий на пути к эффективному ведению хозяйственной деятельности и достижению устойчивого конкурентного преимущества. Компании не могут контролировать внешние факторы, однако их способность быть проактивными, быстро и адекватно реагировать на требования и тенденции рынка посредством непрерывного совершенствования внутренних бизнес-процессов, включая процесс планирования, играет решающую роль в достижении успеха, и в конечном счете, выживании. Сложность, нестабильность и неопределенность внешней среды предъявляет высокие требования к анализу текущих трендов и тенденций, их планированию и прогнозированию, а также предполагает наличие большого количества и более совершенных аналитических инструментов для принятия эффективных управленческих решений. Авторами статьи предлагается экономико-математический инструментарий оптимального планирования производственной деятельности в условиях сложности, неопределенности и нестабильности внешней среды применительно к предприятиям угольной отрасли. Предлагаемый методический подход к планированию позволит найти оптимальное решение из всех возможных альтернатив, удовлетворяющее критериям эффективности, как для текущих рыночных условий, так и для возможных сценариев развития событий в краткосрочной и долгосрочной перспективе, тем самым уменьшая влияние неопределенности внешнего окружения.

 economic and mathematical methods of planning optimization planning optimization model scenario method external environment strategic analysis external and internal drivers экономико-математические методы оптимизации планирования модель оптимизации планирования метод сценариев стратегический анализ внешней среды внешние и внутренние факторы влияния 1. Об утверждении программы развития угольной промышленности России на период до 2035 года: распоряжение Правительства РФ от 13.06.2020 № 1582-р. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_355241. 2. Об утверждении Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года: распоряжение Правительства РФ от 09.06.2020 № 11523-р. КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_354840. 3. Трушина Г.С. Значение угольной промышленности на современном и перспективном этапах развития мировой и российской энергетики // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. – 2019. – № 3. – c. 81-89. – doi: 10.21440/0536-1028-2019-3-81-89. 4. Кукушкина Н.С. Основные проблемы и перспективы развития угледобывающей отрасли // Проблемы учета и финансов. – 2015. – № 2(18). – c. 63-72. – doi: 10.17223/22229388/18/11. 5. Таразанов И.Г., Губанов Д.А. Итоги работы угольной промышленности России за январь-декабрь 2020 года // Уголь. – 2021. – № 3(1140). – c. 27-43. – doi: 10.18796/0041-5790-2021-3-27-43. 6. Статистический обзор мировой энергетики BP (British Petroleum). Bp. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html. 7. О внесении изменений в Решение № 2014/512/ОВПБ об ограничительных мерах в связи с действиями России по дестабилизации ситуации в Украине: Решение Совета (ОВПБ) № 2022/578 от 8.04.2022 г. European Union. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=uriserv%3AOJ.L_.2022.111.01.0070.01.ENGtoc=OJ%3AL%3A2022%3A111%3ATOC. 8. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. - Москва: Наука, 1972. – 231 c. 9. Соколов А.В., Токарев В.В. Методы оптимальных решений. / Учеб. пособие. В 2 т. Т. 1. - Москва: Физматлит, 2011. – 563 c. 10. Токарев В.В. Методы оптимальных решений. / Учеб. пособие. В 2 т. Т. 2. - Москва: Физматлит, 2011. – 416 c. 11. Щинова Р.А. Модель оптимизации производственно-сбытовой структуры промышленного предприятия // Проблемы современной экономики. – 2011. – № 2(38). – c. 159-162. 12. Евсеенко А.В., Шмагирев А.В. «Оболочка» модели оптимизации производственной программы предприятия // Эко. – 2010. – № 3(429). – c. 94-103. 13. Федосова М.Н. Модель оптимизации производственно-сбытовой деятельности промышленного предприятия в структуре многоотраслевого кластера // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 11. – c. 441-446. 14. Шмагирев А.В. Модель оптимизации производственной программы многопрофильного промышленного предприятия (на примере ОАО «НЭВЗ») // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. – 2009. – № 1. – c. 54-59. 15. Киренберг А.Г., Кисляков И.М., Медведев А.В., Прокопенко Е.В. Оптимизационная математическая модель оценки экономической эффективности территориально-производственного кластера // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 8. – c. 88-93. – doi: 10.17513/snt.38784. 16. Трушина Г.С. Стратегическое планирование на угледобывающем предприятии. - Кемерово: Изд-во ФБГОУ ВПО Кузбасского гос. технического ун-та им. Т. Ф. Горбачева, 2012. – 190 c. 17. Могилина В.А. Применение метода сценариев для разработки стратегических альтернатив развития угледобывающих предприятий // Интернет-журнал Науковедение. – 2015. – № 1(26). – c. 24. – doi: 10.15862/89EVN115. 18. Бендиков М.А., Мищенко А.В., Солодовников В.В. Экономико-математический подход к тактическому планированию цепи поставок географически распределенных промышленных предприятий (на примере угольного холдинга) // Логистика и управление цепями поставок. – 2019. – № 3(92). – c. 18-28. 19. Драгунова Е.В., Кравченко А.В., Чечукова Т.Г. Модель оптимизации производственного планирования угледобывающего предприятия // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2016. – № 3(25). – c. 171-178. – doi: 10.17238/issn1998-5320.2016.25.171. 20. Кузьмина А.О., Чернегов Н.Ю., Карпенко Н.В. Экономическая оценка развития логистической инфраструктуры экспортно ориентированных угольных компаний // Уголь. – 2021. – № 4(1141). – c. 48-51. – doi: 10.18796/0041-5790-2021-4-48-51. 21. Жеребцова Н.А., Месяц М.А. Моделирование экспортных цен на угли энергетических марок в условиях рынка // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2007. – c. 114-120. 22. Попова К.А., Слукина С.А. Пути повышения эффективности производственно-сбытовой деятельности российских угольных предприятий // Российские регионы в фокусе перемен: Сборник докладов XV Международной конференции. Екатеринбург, 2021. – c. 406-411. 23. Попова К.А. Оптимизация планирования производственно-сбытовой деятельности угольных предприятий как инструмент повышения ее эффективности. / Магистерская диссертация. - Екатеринбург, 2022. – 143 c.