профессор кафедры бизнес-информатики и менеджмента, доктор технических наук, профессор
доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, кандидат экономических наук
доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, кандидат экономических наук, доцент
The application of machine learning methods in human resource management is considered. The main tasks of personnel management, which can be solved by the methods of artificial intelligence and machine learning, are highlighted. The analysis of various platforms of artificial intelligence in the procedures for working with personnel was carried out. A brief description of machine learning methods, primarily related to the category of supervised ones, which are able to find solutions to selected problems in the specified area, is given. Practical examples of the implementation of a number of such tasks that are performed in the MatLab software product with obtaining specific results in recruiting, staff selection and training are given. The ways of further research on the involvement of artificial intelligence methods in the personnel management tasks are indicated.
Рассмотрено применение методов машинного обучения в области управления человеческими ресурсами. Выделены главные задачи в сфере управления персоналом, которые могут быть решены методами искусственного интеллекта и машинного обучения. Проведен анализ использования различных платформ искусственного интеллекта в процедурах работы с персоналом. Дано краткое описание методов машинного обучения, относящихся, прежде всего, к разряду контролируемого, которые способны найти решения выделенных задач в указанной области. Приведены практические примеры реализации таких задач, которые выполнены в программном продукте MatLab с получением конкретных результатов по рекрутингу, отбору персонала и его обучению. Указаны пути дальнейших исследований по привлечению методов искусственного интеллекта в задачи кадрового менеджмента.