<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">117464</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.10.3.117464</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HTVVNY</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Forecasting the growth of regional labor productivity</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Прогнозирование роста региональной производительности труда</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5983-3734</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">5357-5181</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Burtseva</surname>
<given-names>Tatiana Aleksandrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Бурцева </surname>
<given-names>Татьяна Александровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Профессор кафедры статистики и математических методов в управлении, доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>tbur69@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">MIREA - Russian Technological University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российский технологический университет - МИРЭА</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2023</year>
</pub-date>
<volume>10</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 10, NO3 (2023)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 10, №3 (2023)</issue-title>
<fpage>387</fpage>
<lpage>396</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-03-06">
<day>06</day>
<month>03</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Burtseva T.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Бурцева Т.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2023</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Burtseva T.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Бурцева Т.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2023-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/117464">https://1economic.ru/lib/117464</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article is devoted to the problem of forecasting the growth of regional labor productivity. To study labor productivity in the regions of Russia, the methods of factor and regression analysis were used. Based on the proposed multivariate regression model and logistic regression model, the share of Russian regions where labor productivity will increase with a probability of more than 95% is estimated. This made it possible to identify regions as points of growth of regional labor productivity. In terms of labor productivity growth, problematic regions have also been identified. The proposed results can be used by the Ministry of Economic Development of Russia to justify the effectiveness of regional development.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена проблеме прогнозирования роста региональной производительности труда. Для исследования производительности труда в регионах России использовались методы факторного и регрессионного анализа. На основе предложенных логистических моделей регрессии оценена доля регионов России, в которых производительность труда возрастет в 2021г. с вероятностью более 70%. Это позволило выявить регионы – точки роста региональной производительности труда. Также выявлены проблемные регионы по росту производительности труда в их экономике. Предлагаемые результаты могут быть использованы Министерством экономического развития России при обосновании результативности развития регионов.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>labor productivity</kwd>
<kwd>forecast</kwd>
<kwd>probability</kwd>
<kwd>region</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>производительность труда</kwd>
<kwd>прогноз</kwd>
<kwd>вероятность</kwd>
<kwd>регион</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Татарников О.В., Голодов С.В., Кокарев М.А. Применение функций Кобба-Дугласа для регионального прогнозирования производительности труда // Актуальные проблемы менеджмента и экономики в России и за рубежом: сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. 2017. – c. 85-88.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Факторы роста производительности труда на предприятиях несырьевых секторов российской экономики. / докл. к XXI Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2020 г. / Ю. В. Симачев (рук. авт. кол.), М. Г. Кузык, А. А. Федюнина и др. ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 60 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Френкель А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. - М.: Экономика, 1984. – 176 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Интегральный индекс – эффективный инструмент измерения региональной производительности труда // Экономика труда. – 2020. – № 11. – c. 1085-1102.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Бурцева Т.А. Система показателей региональной производительности труда // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. – 2020. – № 4-5. – c. 32-41.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. – 2017. – № 4. – c. 142-157.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. МиролюбоваТ.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2016. – № 3. – c. 120-131.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Гагарина Г.Ю., Седова Н.В., Чайникова Л.Н., Архипова Л.С. Региональный аспект анализа производительности труда как показателя эффективности экономики России // Региональная экономика и управление. – 2019. – № 3.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах // Регион: Экономика и Социология. – 2015. – № 2. – c. 86-112.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Нагаева О.С., Поподько Г.И. Сравнительный анализ производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика труда. – 2019. – № 4. – c. 1299-1316. – doi: 10.18334/et.6.4.41271.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Гафарова Е.А. Эконометрический анализ факторов роста производительности труда в субъектах Российской Федерации // Вопросы статистики. – 2021. – № 2. – c. 80-89. – doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-2-80-89.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2017. – № 3. – c. 30-36.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А. Статистическое моделирование региональной производительности труда // Вопросы статистики. – 2022. – № 4. – c. 62-70.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Анализ влияния факторов на региональную производительность труда // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 7. – c. 407-412.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022. Статистический сборник. Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/47652 (дата обращения: 03.03.2022).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>