Shadow Economy Shadow Economy Теневая экономика 2541-7681 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 117092 10.18334/tek.7.1.117092 XTNUME Articles Статьи Research Article Proposals on combating corruption in educational institutions of the Russian Federation Предложения по противодействию коррупции в образовательных учреждениях Российской Федерации Unizhaev Nikolay Vladimirovich Унижаев Николай Владимирович

профессор кафедры безопасности и информационных технологий, кандидат технических наук, доцент

  UnizhayevNV@mpei.ru National Research University “Moscow Power Engineering Institute” Национальный исследовательский университет МЭИ 31 03 2023 7 1 VOL 7, NO1 (2023) ТОМ 7, №1 (2023) 25 40 13 01 2023 17 01 2023 Copyright ©; 2023, Unizhaev N.V. Copyright ©; 2023, Унижаев Н.В. 2023 Unizhaev N.V. Унижаев Н.В. https://1economic.ru/lib/117092

The historical roots of corruption go back centuries. Some experts prove that it is invincible. However, even in this interpretation, it is possible to set the goal of reducing risks and minimizing damage associated with corruption. In this article, corruption is considered as a conflict of interests between individual employees of educational institutions and society. Society has always been looking for ways to protect itself from the use of official position for selfish, personal purposes. The complexity of this problem is compounded by poorly structured management systems of educational institutions, which do not allow the subsystem of control actions to lead to unified control algorithms. Proposals to optimize the management activities of educational institutions through digital transformation, the introduction of artificial intelligence systems and neural networks, the rotation of economists and the exclusion of heads of educational organizations from bodies controlling internal financial activities can minimize the risks associated with corruption. When analyzing the conflict of interests in educational organizations, general and specific characteristics affecting the process were identified. Such characteristics made it possible to define new requirements for the management system of an educational organization. In addition, the analysis revealed the specifics of management decentralization, which must be taken into account when forming proposals. The analysis showed that conflicts of interest in educational organizations cannot be stopped by legal and organizational measures. Thus, new methods based on the digital transformation of the management system of educational institutions are required. The article demonstrates the directions of implementation of end-to-end digital technologies that reduce corruption. Artificial intelligence, neural networks and blockchain can be identified as such technologies. Examples of the formalization of knowledge used in artificial intelligence systems have demonstrated the possibility of practical application.

Исторические корни коррупции уходят в века, и некоторые эксперты доказывают, что она непобедима. Однако, даже в такой трактовке можно поставить целью снижение рисков и минимизацию ущерба, связанного с коррупцией. В данной работе коррупция рассматривается, как конфликт интересов между отдельными сотрудниками образовательных учреждений и обществом. Общество всегда искало способы защиты от использования служебного положения в корыстных, личных целях. Сложность данной проблемы усугубляется слабоструктурированными системами управления образовательных учреждений, не позволяющими подсистему управляющих воздействий привести к единым алгоритмам управления. Предложения по оптимизации управленческой деятельности образовательных учреждений за счет цифровой трансформации, внедрения систем искусственного интеллекта и нейросетей, ротации экономистов и исключения руководителей образовательных организаций из органов, контролирующих внутреннюю финансовую деятельность, могут позволить минимизировать риски, связанные с коррупцией. При анализе конфликта интересов в образовательных организациях были выделены общие и специфические характеристики, влияющие на процесс. Такие характеристики позволили определить новые требования к системе управления образовательной организации. Кроме этого, в процессе анализа была выявлена специфика децентрализации управления, которую необходимо учитывать при формировании предложений. Анализ показал, что правовыми и организационными мерами конфликты интересов в образовательных организациях не остановить, требуются новые методы основанные на цифровой трансформации системы управления образовательных учреждений. В работе продемонстрированы направления внедрения сквозных цифровых технологий позволяющих снизить коррупцию. В качестве таких технологий были выделены искусственный интеллект, нейросети и блокчейн. Примеры формализации знаний, использующихся в системах искусственного интеллекта, продемонстрировали возможность практического применения

 corruption abuse economic security risks organization management artificial intelligence neural networks blockchain коррупция злоупотребление экономическая безопасность риски управление организацией искусственный интеллект нейросети блокчейн 1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://ivo.garant.ru/#/document/72838946 (дата обращения: 12.01.2023). 2. Федеральный закон от 25 декабря 2008 г. № 273-ФЗ (в ред. от 03.04.2017) «О противодействии коррупции». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 12.01.2023). 3. Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 31.07.2020) О стратегическом планировании в Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/ document/ cons_doc_ LAW_164841/ (дата обращения: 12.01.2023). 4. Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 26 июля 2018 г. № 13н «Об утверждении перечня должностей, при назначении на которые граждане и при замещении которых работники обязаны представлять сведения о своих доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера». [Электронный ресурс]. URL: https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Minobrnauki-Rossii-ot-26.07.2018-N-13n (дата обращения: 20.12.2022). 5. Архипов Э. Л., Сушкова Т. В. Коррупционная преступность и ее развитие в России // Теневая экономика. – 2019. – № 2. – c. 107-114. 6. Березинец И.В., Иванов А.Е. Типология агентских моделей коррупции и кейс тоталитарной коррупции // Вопросы экономики. – 2021. – № 9. – c. 109-131. 7. Бобошко Н. М. Налогово-бюджетная безопасность в системе экономической безопасности страны // Инновационное развитие экономики. – 2014. – № 2(19). – c. 74–78. 8. Вашкевичус В.В. Сущность коррупции и методы борьбы с коррупцией в России // Студенческий вестник. – 2020. – № 7–1 (125). – c. 45–46. 9. Карепова С. Г., Пинчук А. Н., Некрасов С. В., Тихомиров Д.А. Коррупция и противодействие коррупции в восприятии российской молодежи: опыт фокус-группового исследования // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. – 2019. – № 50. – c. 146–161. 10. Косьмин А. Д., Косьмина Е. А. К вопросу о конструктивном резерве коррупции // Экономические отношения. – 2020. – № 1. – c. 149-160. 11. Кулуева Ф. Г. Национальная стратегия противодействия коррупции и национальный план противодействия коррупции // Наука, техника и образование. – 2020. – № 1(65). – c. 71–75. 12. Кязимов М.С., Алиев Н. К. Эффективное противодействие коррупции и теневой экономики – главное условие экономической безопасности каждого государства // Теневая экономика. – 2019. – № 4. – c. 245-251. 13. Мальчикова С. В., Костикова С. А., Оскилко С.А., Сидорова О. Ю. Коррупция и противодействие коррупции в России // Евразийское Научное Объединение. – 2015. – № 3(3). – c. 158–159. 14. Нестеров А. К. Управление вузом. Энциклопедия Нестеровых. [Электронный ресурс]. URL: https://odiplom.ru/lab/upravlenie-vuzom.html (дата обращения: 12.01.2023). 15. Никифоров С. А. Противодействие коррупции на стадии заключения соглашения о государственно-частном партнерстве как гражданско-правовой механизм противодействия коррупции // Научно-практические исследования. – 2020. – № 11–1 (34). – c. 13–19. 16. Руденко М. Н., Субботина Ю. Д. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского ФО) // Теневая экономика. – 2019. – № 1. – c. 33-47. 17. Тархова Я. Р. Понятие коррупции и противодействия коррупции // Аллея науки. – 2020. – № 12 (51). – c. 477–480. 18. Унижаев Н.В. Особенности использования новых информационных технологий в учебном процессе специалистов по бизнес-аналитике // Информационные технологии в обеспечении федеральных государственных образовательных стандартов: материалы Международной научно-практической конференции. Елец, 2014. – c. 351–356. 19. Унижаев Н.В. Проблемы регулирования отношений с цифровыми финансовыми активами и валютами // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 2. – c. 262–268. 20. Унижаев Н.В. Особенности моделирования угроз безопасности персональных данных для обеспечения достаточного уровня защищенности // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 112–117. – doi: 10.18334. 21. Федотов Д. Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран // Теневая экономика. – 2019. – № 1. 22. Хасанов Ш. К. Классификации коррупции и моделей противодействия коррупции // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. – 2020. – № 3. – c. 202–207. 23. Хечиев Б.Б. Состояние коррупции и меры противодействия коррупции в современном обществе // Молодой ученый. – 2017. – № 34(168). – c. 70–73. 24. Шахтаханов Е.Л., Димитриева Е.Н. Коррупция как социальное явление и направления совершенствования противодействия коррупции в системе государственной службы // Столица науки. – 2019. – № 6 (11). – c. 158–167. 25. Ruzanov R.M., Zharlygassinov T.M. Corruption in the healthcare sector during the COVID-19 pandemic: causes, consequences, and responses // Экономика: стратегия и практика. – 2021. – № 3. – p. 217–226.