Russian Journal of Innovation Economics

Вопросы инновационной экономики

2222-0372

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

116945

10.18334/vinec.13.1.116945

DJBUXO

Articles

Статьи

Research Article

Particularities of the introduction of neural networks and artificial intelligence systems at power companies

Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики

https://orcid.org/0000-0003-3551-9403

1017-7790

Unizhaev

Nikolay Vladimirovich

Унижаев

Николай Владимирович

профессор кафедры безопасности и информационных технологий, кандидат технических наук, доцент

UnizhayevNV@mpei.ru

National Research University “Moscow Power Engineering Institute” Национальный исследовательский университет «МЭИ»

31 03 2023

13 1

VOL 13, NO1 (2023)

ТОМ 13, №1 (2023)

215 232 16 12 2022

2023

Unizhaev N.V.

Унижаев Н.В.

https://1economic.ru/lib/116945

The theoretical foundations necessary to identify the features of neural networks and artificial intelligence systems in the digital transformation of the electric power industry are presented. The need for such a study is caused by the difficulties of implementing end-to-end digital technology in all companies, including the electric power industry. Neural networks and artificial intelligence systems allow to automate most of the repetitive intellectual work. Such routine activities can be performed by neural networks and artificial intelligence more efficiently. Modern chatbots and other prototypes of future more advanced artificial intelligence systems have shown their high efficiency. A partial problem lies in the fact that most managers of the electric power industry and other managers do not have the competencies necessary to use neural networks and artificial intelligence in practice. The refusal of unfriendly countries to supply new information technology necessary for the normal operation of neural networks and artificial intelligence systems is another problem. Traditional information processing in existing management systems does not allow for an economic breakthrough and a rapid digital transformation. In addition, the analysis of methods of description and formalization of neural networks and artificial intelligence systems for further use in automated complexes of the power companies was carried out.

В данной статье представлены теоретические основы необходимые для выявления особенностей использования нейросетей и систем искусственного интеллекта при цифровой трансформации предприятии электроэнергетики. Необходимость такого исследования вызвана сложностями внедрения сквозных цифровых технологий во всех предприятиях, включая и электроэнергетику. Нейросети и системы искусственного интеллекта, позволяют автоматизировать большинство повторяющейся интеллектуальной работы. Такая рутинная деятельность может выполняться нейросетями и искусственным интеллектом более эффективно. Современные чат-боты и другие прототипы будущих более совершенных систем искусственного интеллекта показали свою высокую эффективность. Частичная проблема заключается в том, что большинство руководителей предприятии электроэнергетики и другие менеджеры не имеют компетенций необходимых для использования нейросетей и искусственного интеллекта в практической деятельности. Другой проблемой оказался отказ недружественных стран в поставках новых информационных технологий необходимых для нормальной работы нейросетей и систем искусственного интеллекта. Традиционная обработка информации в существующих системах управления не позволяет сделать экономический рывок и провести быструю цифровую трансформацию. Кроме этого, в статье проведен анализ методов описания и формализации нейросетей и систем искусственного интеллекта для дальнейшего использования в автоматизированных комплексах предприятии электроэнергетики.

digital economy power company neural network artificial intelligence economic processes' automation communication digital economy ecosystem end-to-end technology

цифровая экономика предприятие электроэнергетики нейросеть искусственный интеллект автоматизация экономических процессов коммуникации экосистема цифровой экономики сквозные технологии

1. Указ Президента РФ от 02.07.2021 N 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации». Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/ (дата обращения: 05.12.2022).

2. Василевская Л.Ю. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта»: общее и особенное в гражданско-правовой регламентации // Хозяйство и право. – 2021. – № 11(538). – c. 3-19.

3. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и федеральном проекте «искусственный интеллект» // Современная школа России. Вопросы модернизации. – 2021. – № 3-1(36). – c. 186-188.

4. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 252-255 c.

5. Ивлиев Г.П., Егорова М.А. Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта // Журнал российского права. – 2022. – № 6. – c. 32-46. – doi: 10.12737/jrl.2022.060.

6. Панина О.В., Аржанова М.О., Базанова А.Г. Инновационное государство // Инновационное развитие современной науки: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2015. – c. 168-171.

7. Трифонов П.В. Анализ управления проектами посредством моделей зрелости // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 3. – c. 127-132.

8. Унижаев Н.В. Особенности использования новых информационных технологий в учебном процессе специалистов по бизнес-аналитике // Информационные технологии в обеспечении федеральных государственных образовательных стандартов: Материалы Международной научно-практической конференции. Елец, 2014. – c. 351-356.

9. Унижаев Н.В. Проблемы регулирования отношений с цифровыми финансовыми активами и валютами // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 2-2. – c. 262-268. – doi: 10.17513/vaael.2085.

10.

10. Унижаев Н.В. Особенности моделирования угроз безопасности персональных данных для обеспечения достаточного уровня защищенности // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 95-110. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114335.

11.

11. Хасанов Э.Р. Искусственный интеллект, а также результаты творческой деятельности искусственного интеллекта как объекты авторских прав // Аграрное и земельное право. – 2021. – № 4(196). – c. 14-18. – doi: 10.47643/1815-1329_2021_4_14.

12.

12. Большая российская энциклопедия: Нейронная сеть. / В 35 т. - М.: Большая российская энциклопедия, 2017.

13.

13. Broman S.H., Fletcher J. The changing nervous system: Neurobehavioral consequences of early brain disorders. - New York: Oxford University Press, 1999. – 428 p.

14.

14. Tatarinov V.V., Unizhaev N.V. Model for the formation of the requirements for information technology used in the digital economy ecosystem // International scientific and practical conference on modeling in education 2019: International Scientific and Practical Conference «Modeling in Education 2019». Moscow, 2019. – p. 112-117.– doi: 10.1063/1.5140159.