Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 116812 10.18334/ide.4.2.116812 TAGNWC Articles Статьи Research Article Mathematical models and algorithms for a new type of intelligent platform for the implementation of an individual learning trajectory, taking into account the learner's psychotype Математические модели и алгоритмы интеллектуальной платформы нового типа для реализации индивидуальной траектории обучения с учетом психотипа обучающегося https://orcid.org/0000-0002-4897-49265946-9341 Sakharova Lyudmila Viktorovna Сахарова Людмила Викторовна

профессор кафедры фундаментальной и прикладной математики, доктор физико-математических наук, доцент

 L_Sakharova@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-5662-62978639-9508 Arapova Elizaveta Aleksandrovna Арапова Елизавета Александровна

старший преподаватель кафедры информационных технологий и защиты информации

 dist_edu@ntti.ru https://orcid.org/0000-0003-0638-7667 Artamonova Anna Gennadyevna Артамонова Анна Геннадьевна

преподаватель КРО

 artamonova@iubip.ru Rostov State University of Economics (RINH) Ростовский государственный экономический университет Southern University (IMBL) ЧОУ ВО Южный Университет (ИУБиП) 30 06 2023 4 2 VOL 4, NO2 (2023) ТОМ 4, №2 (2023) 77 104 13 03 2023 03 04 2023 Copyright ©; 2023, Sakharova L.V., Arapova E.A., Artamonova A.G. Copyright ©; 2023, Сахарова Л.В., Арапова Е.А., Артамонова А.Г. 2023 Sakharova L.V., Arapova E.A., Artamonova A.G. Сахарова Л.В., Арапова Е.А., Артамонова А.Г. https://1economic.ru/lib/116812

The mathematical models and algorithms that form the basis of a new type of intellectual educational platform aimed at the student's independent assimilation of the given disciplines are considered. The training is carried out in the process of interaction with an electronic learning system that adapts to the student's level of knowledge, his psychotype, system of preferences and individual characteristics of the nervous system. The concept is based on the combined use of an electronic textbook on educational disciplines, created on the basis of a programmable learning approach, and gamification implemented in the web development of an intelligent educational platform. The methodology of evaluation of the study results at the university, as the level of student's competence formation on the basis of the results of certification by means of standard assessment funds, is constructed. The methodology is based on fuzzy-multiple aggregation of the results obtained when the student performs a set of assessment tasks recommended by experts and selected by the teacher to check the level of the selected competencies.

Рассмотрены математические модели и алгоритмы, положенные в основу интеллектуальной образовательной платформы (ИОП) нового типа, направленной на самостоятельное усвоение студентом заданных дисциплин. Обучение осуществляется в процессе взаимодействия с электронной обучающей системой, подстраивающейся под уровень знаний студента, его психотип, систему предпочтений и индивидуальные особенности нервной системы. В основе концепции лежит комбинированное использование электронного учебника по образовательным дисциплинам, созданного на основе подхода программируемого обучения, и геймфикации, реализованной в веб-разработке оболочки ИОП. Построена методика оценки результатов обучения в вузе, как уровня сформированности компетенции у студента на основе результатов аттестации средствами стандартных ФОС. Методика основана на нечетко-множественном агрегировании результатов, полученных при выполнении студентом комплекса оценочных заданий, рекомендованных экспертами и отобранных преподавателем для проверки уровня сформированности выбранных компетенций.

 gamification programmed learning individual learning trajectory Bartle’s player types fuzzy productive rules system геймификация программируемое обучение индивидуальная траектория обучения классификация психотипов Бартла система нечетких продуктивных правил 1. Селевко Г.К. Современные образовательные технологии. - М.: Народное образование, 1998. – 256 c. 2. Hoškova Š. Experience with blended (distance) learning study materials // In. International Conference on Distance Learning, Simulation and Communication CATE. Brno, Czech Republic, 2009. – p. 70-77. 3. Талызина Н.Ф. Теоретические проблемы программированного обучения. - Москва: Теоретические проблемы программированного обучения, 1969. – 134 c. 4. Беспалько В.П. Программированное обучение. Дидактические основы. - М.: Высшая школа, 1970. – 299 c. 5. Марушина Н.М., Быстров А.И. Программированное обучение как элемент подготовки специалистов финансово-экономического профиля // Педагогический журнал Башкортостана. – 2009. – № 3(22). – c. 140-146. 6. Мухамедшина А.В. Реализация технологии программированного обучения в информационно-образовательной среде вуза // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2012. – № 3. – c. 68-75. 7. Малыхина О.А. Идея программированного обучения в отечественной педагогике высшей школы (60ndash;70-е гг. ХХ в.). / Дис.,.. канд. пед. наук. - Хабаровск, 2002. – 195 c. 8. Мартиросян Л.П. Теоретико-методические основы информатизации математического образования. / Автореф. дис.,.. д- ра пед. наук. - М., 2010. – 42 c. 9. Vargas Julie S. Programmed Instruction’s Lessons for xmooc designers // Revista Mexicana de Análisis de la Conducta. – 2014. – № 2. – p. 7-19. 10. Орлова О.В., Титова В.Н. Геймификация как способ организации обучения // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2015. – № 9(162). – c. 60-64. 11. Певзнер В.В., Погорелов В.И., Шуклин Д.А. Некоторые особенности применения геймификации в процессе обучения // Проблемы современного образования. – 2016. – № 2. – c. 98-101. 12. Елисеева Е.В., Зятева Л.А., Исакова Г.С., Киютина И.И., Шкитырь О.Н. Совершенствование подготовки будущих специалистов в вузе на основе внедрения технологии геймификации // Проблемы современного педагогического образования. – 2016. – № 53-3. – c. 178-185. 13. Титов С.А. «Геймификация» дистанционного обучения // Cloud of Science. – 2013. – № 1. – c. 21-23. 14. Челышкова М.Б. Аттестация выпускников вузов в рамках компетентностного подхода // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. – 2012. – № 6. – c. 270-273. 15. Байденко В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения. / Методическое пособие. - Москва: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. – 54 c. 16. Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Интернет-журнал Эйдос. [Электронный ресурс]. URL: http://www.eidos.ru/joumal/2006/0505.html. 17. Каспржак А. Исследования PISA как основания для принятия управленческих решений // Тенденции развития образования: проблемы управления: материалы Первой конференции Центра изучения образовательной политики. М., 2005. – c. 244-253. 18. Ландшеер В. Концепция «минимальной» компетенции // Перспективы. Вопросы образования. – 1988. – № 1. – c. 6-7. 19. Макарова А.К. Психологический анализ профессиональной компетентности учителя // Советская педагогика. – 1990. – № 8. 20. Сахарова Н.С. Категории «компетентность» и «компетенция» в современной образовательной парадигме // Вестник Оренбургского государственного университета. – 1999. – № 3. – c. 51-58. 21. Тартур Ю.Г., Медведев В.Е. Подготовка преподавателя высшей школы: компетентностный подход // Высшее образование в России. – 2007. – № 11. – c. 46-56. 22. Хуторской А. Образовательные компетенции в дидактике и методике личностно-ориентированного обучения // Известия МСАО. – 2003. – № 2. – c. 167-171. 23. Morcke A.D. Outcome (competency) based education: an exploration of its origins, theoretical basis, and empirical evidence // Advances in Health Sciences Education. – 2013. – № 4. – p. 851-863. – doi: 10.1007/s10459-012-9405-9. 24. Jones E.A., Voorhees R.A. Defining and Assessing Learning: Exploring Competency Based Initiatives. - Washington: National Center for Education Statistics, 2002. 25. Gonzalez J. Tuning Educational Structures in Europe. - Spain: Publicaciones de la Universidad de Deusto Apartado, 2008. – 164 p. 26. Качанова О.М. Векторная алгебра: программированное учебное пособие. , 1976. – 120 c. 27. Костина Е.А. Дифференцированное обучение математике в техническом вузе с учетом уровня развития компонентов математических способностей студента. / Дис.,.. канд. пед. наук. - Омск, 2009. – 205 c. 28. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. / Сб. тестовых заданий. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2003. – 87 c. 29. Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. / Учебное пособие. - Санкт-Петербург: Питер, 2011. – 192 c. 30. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А., Сараев П.В., Черпаков И.В. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения. / Монография. - Липецк: ЛЭГИ, 2002. – 111 c.